LIMK1 Regulates Long-Term Memory and Synaptic Plasticity via the Transcriptional Factor CREB
Notice bibliographique
Résumé
Deletion of the LIMK1 gene is associated with Williams syndrome, a unique neurodevelopmental disorder characterized by severe defects in visuospatial cognition and long-term memory (LTM). However, whether LIMK1 contributes to these deficits remains elusive. Here, we show that LIMK1-knockout (LIMK1(-/-)) mice are drastically impaired in LTM but not short-term memory (STM). In addition, LIMK1(-/-) mice are selectively defective in late-phase long-term potentiation (L-LTP), a form of long-lasting synaptic plasticity specifically required for the formation of LTM. Furthermore, we show that LIMK1 interacts and regulates the activity of cyclic AMP response element-binding protein (CREB), an extensively studied transcriptional factor critical for LTM. Importantly, both L-LTP and LTM deficits in LIMK1(-/-) mice are rescued by increasing the activity of CREB. These results provide strong evidence that LIMK1 deletion is sufficient to lead to an LTM deficit and that this deficit is attributable to CREB hypofunction. Our study has identified a direct gene-phenotype link in mice and provides a potential strategy to restore LTM in patients with Williams syndrome through the enhancement of CREB activity in the adult brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».