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Enregistrement W2008352928 · doi:10.1080/13554790902776896

A slice of π : An exploratory neuroimaging study of digit encoding and retrieval in a superior memorist

2009· article· en· W2008352928 sur OpenAlexaff
Amir Raz, Mark G. Packard, Gerianne M. Alexander, Jason T. Buhle, Hongtu Zhu, Shan Yu, Bradley S. Peterson

Notice bibliographique

RevueNeurocase · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthU.S. Public Health Service
Mots-clésPsychologyFunctional magnetic resonance imagingRecallVisual memoryAudiologyCognitive psychologyNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subject PI demonstrated superior memory using a variant of a Method of Loci (MOL) technique to recite the first digits of the mathematical constant pi to more than 2(16) decimal places. We report preliminary behavioral, functional magnetic resonance imaging (fMRI), and brain volumetric data from PI. fMRI data collected while PI recited the first 540 digits of pi (i.e., during retrieval) revealed increased activity in medial frontal gyrus and dorsolateral prefrontal cortex. Encoding of a novel string of 100 random digits activated motor association areas, midline frontal regions, and visual association areas. Volumetric analyses indicated an increased volume of the right subgenual cingulate, a brain region implicated in emotion, mentalizing, and autonomic arousal. Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence (WASI) testing indicated that PI is of average intelligence, and performance on mirror tracing, rotor pursuit, and the Silverman and Eals Location Memory Task revealed normal procedural and implicit memory. PI's performance on the Wechsler Memory Scale (WMS-III) revealed average general memory abilities (50th percentile), but superior working memory abilities (99th percentile). Surprisingly, PI's visual memory (WMS-III) for neutral faces and common events was remarkably poor (3rd percentile). PI's self-report indicates that imagining affective situations and high emotional content is critical for successful recall. We speculate that PI's reduced memory for neutral/non-emotional faces and common events, and the observed increase in volume of the right subgenual cingulate, may be related to extensive practice with memorizing highly emotional material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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