A slice of π : An exploratory neuroimaging study of digit encoding and retrieval in a superior memorist
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Notice bibliographique
Résumé
Subject PI demonstrated superior memory using a variant of a Method of Loci (MOL) technique to recite the first digits of the mathematical constant pi to more than 2(16) decimal places. We report preliminary behavioral, functional magnetic resonance imaging (fMRI), and brain volumetric data from PI. fMRI data collected while PI recited the first 540 digits of pi (i.e., during retrieval) revealed increased activity in medial frontal gyrus and dorsolateral prefrontal cortex. Encoding of a novel string of 100 random digits activated motor association areas, midline frontal regions, and visual association areas. Volumetric analyses indicated an increased volume of the right subgenual cingulate, a brain region implicated in emotion, mentalizing, and autonomic arousal. Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence (WASI) testing indicated that PI is of average intelligence, and performance on mirror tracing, rotor pursuit, and the Silverman and Eals Location Memory Task revealed normal procedural and implicit memory. PI's performance on the Wechsler Memory Scale (WMS-III) revealed average general memory abilities (50th percentile), but superior working memory abilities (99th percentile). Surprisingly, PI's visual memory (WMS-III) for neutral faces and common events was remarkably poor (3rd percentile). PI's self-report indicates that imagining affective situations and high emotional content is critical for successful recall. We speculate that PI's reduced memory for neutral/non-emotional faces and common events, and the observed increase in volume of the right subgenual cingulate, may be related to extensive practice with memorizing highly emotional material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle