Assessing carbon dynamics in natural and perturbed boreal aquatic systems
Notice bibliographique
Résumé
Most natural freshwater lakes are net greenhouse gas (GHG) emitters. Compared to natural systems, human perturbations such as watershed wood harvesting and long‐term reservoir impoundment lead to profound alterations of biogeochemical processes involved in the aquatic cycle of carbon (C). We exploited these anthropogenic alterations to describe the C dynamics in five lakes and two reservoirs from the boreal forest through the analysis of dissolved carbon dioxide (CO2), methane (CH4), oxygen (O2), and organic carbon (DOC), as well as total nitrogen and phosphorus. Dissolved and particulate organic matter, forest soil/litter and leachates, as well as dissolved inorganic carbon were analyzed for elemental and stable isotopic compositions (atomic C:N ratios, δ13Corg, δ13Cinorg and δ15Ntot). We found links between the export of terrestrial organic matter (OM) to these systems and the dissolved CO2 and O2 concentrations in the water column, as well as CO2 fluxes to the atmosphere. All systems were GHG emitters, with greater emissions measured for systems with larger inputs of terrestrial OM. The differences in CO2 concentrations and fluxes appear controlled by bacterial activity in the water column and the sediment. Although we clearly observed differences in the aquatic C cycle between natural and perturbed systems, more work on a larger number of water bodies and encompassing all four seasons should be undertaken to better understand the controls, rates, and spatial as well as temporal variability of GHG emissions, and to make quantitatively meaningful comparisons of GHG emissions (and other key variables) from natural and perturbed systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».