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Enregistrement W2008364196 · doi:10.2519/jospt.2009.2950

Maximal Voluntary Isometric Neck Strength Deficits in Adults With Whiplash-Associated Disorders and Association With Pain and Fear of Movement

2009· article· en· W2008364196 sur OpenAlexaff
Isabelle Pearson, Alison Reichert, Sophie J. De Serres, Jean-Pierre Dumas, Julie N. Côté

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-Mackay
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhiplashMedicineIsometric exercisePhysical therapyNeck painPhysical medicine and rehabilitationVisual analogue scalePoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Controlled laboratory study using a cross-sectional, repeated-measures design. OBJECTIVES: To quantify maximal voluntary isometric neck forces in healthy subjects and individuals with whiplash-associated disorder (WAD), using an objective measurement system to evaluate the test-retest properties of these strength measurements and to assess the links between neck strength, pain, kinesiophobia, and catastrophizing in patients with WAD. BACKGROUND: The prognosis of WAD is difficult to predict due to a lack of objective measurement methods and to our limited understanding of the role of psychological factors in the development of chronic WAD symptoms. METHODS AND MEASURES: Fourteen subjects with chronic WAD grade I or II and an age-matched, healthy group (n = 28) participated in this study. Cervical strength was measured with the Multi-Cervical Unit (MCU) in 6 directions, and pain was measured with a visual analog scale. Individuals in the WAD group completed the Neck Disability Index (NDI), the Tampa Scale for Kinesiophobia (TSK), and the Pain Catastrophizing Scale (PCS). RESULTS: Significant deficits in strength were observed for the individuals in the WAD group compared to the healthy group, particularly in extension, retraction, and left lateral flexion (P<.05). The MCU demonstrated good intratester reliability for the healthy group (ICC = 0.80-0.92) and the WAD group (ICC = 0.85-0.98), and small standard errors of measurement for both groups. No significant association was found between neck strength and NDI, TSK, and PCS. CONCLUSION: The MCU demonstrated good test-retest properties for healthy subjects and individuals with WAD. Cervical strength was lower in individuals with WAD; however, the strength deficits were not clearly linked with psychological factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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