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Enregistrement W2008365001 · doi:10.1002/col.20446

Recent developments in ICC color management

2008· article· en· W2008365001 sur OpenAlexaff
Phil Green, Jack Holm, William Li

Notice bibliographique

RevueColor Research & Application · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueColor Science and Applications
Établissements canadiensKodak (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColor managementComputer scienceGamutWorkflowICC profileRendering (computer graphics)Computer graphics (images)Color spaceArtificial intelligenceComputer visionColor imageImage processingDatabaseImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ICC profile format specifies the widely used ICC color profile for transforming color data between different devices and color spaces. Ambiguities in the previous version were resolved in the v4 specification, which also introduced a perceptual reference medium to provide a well‐defined intermediate gamut as a target for gamut mapping and re‐rendering between source and destination data. Since the first publication of the v4 specification, there have been a number of important amendments, which collectively move the ICC color management architecture further away from its original static processing model to a more dynamic and flexibly programmable one. With the new colorimetric intent image state tag, it is possible to identify transforms which are suitable for images in an input‐referred image state and which need to be processed accordingly. ICC also provides an on‐line profile registry now, a permanent repository of profiles for standard printing conditions. The registry supports both manual selection and automated download of profiles. The floating‐point device encoding range amendment introduces support for floating point data, but also introduces a new and potentially more extensible form of color transform, known as multiprocessing elements. In the future these may be extended to provide a range of color processing capabilities that are not currently available. This is an important component of the smart and programmable CMM concept, in which the color matching module uses data in the profile as well as rules and other information to construct the most suitable transform for the image, workflow, and user preference. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 33, 444–448, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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