Recent developments in ICC color management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ICC profile format specifies the widely used ICC color profile for transforming color data between different devices and color spaces. Ambiguities in the previous version were resolved in the v4 specification, which also introduced a perceptual reference medium to provide a well‐defined intermediate gamut as a target for gamut mapping and re‐rendering between source and destination data. Since the first publication of the v4 specification, there have been a number of important amendments, which collectively move the ICC color management architecture further away from its original static processing model to a more dynamic and flexibly programmable one. With the new colorimetric intent image state tag, it is possible to identify transforms which are suitable for images in an input‐referred image state and which need to be processed accordingly. ICC also provides an on‐line profile registry now, a permanent repository of profiles for standard printing conditions. The registry supports both manual selection and automated download of profiles. The floating‐point device encoding range amendment introduces support for floating point data, but also introduces a new and potentially more extensible form of color transform, known as multiprocessing elements. In the future these may be extended to provide a range of color processing capabilities that are not currently available. This is an important component of the smart and programmable CMM concept, in which the color matching module uses data in the profile as well as rules and other information to construct the most suitable transform for the image, workflow, and user preference. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 33, 444–448, 2008
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle