Exercise training protects against atherosclerotic risk factors through vascular <scp>NADPH</scp> oxidase, extracellular signal‐regulated kinase 1/2 and stress‐activated protein kinase/c‐<scp>J</scp>un <scp>N</scp>‐terminal kinase downregulation in obese rats
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training reverses atherosclerotic risk factors associated with metabolic syndrome and obesity. The aim of the present study was to determine the molecular anti-inflammatory, anti-oxidative and anti-atherogenic effects in aorta from rats with high-fat diet-induced obesity. Male Sprague-Dawley rats were placed on a high-fat (HFD) or control (CD) diet for 12 weeks. The HFD rats were then divided into four groups: (i) sedentary HFD-fed rats (HFD-S); (ii) exercise trained (motor treadmill 5 days/week, 60 min/day, 12 weeks) HFD-fed rats (HFD-Ex); (iii) modified diet (HFD to CD) sedentary rats (HF/CD-S); and (iv) an exercise-trained modified diet group (HF/CD-Ex). Tissue levels of NADPH oxidase (activity and expression), NADPH oxidase (Nox) 1, Nox2, Nox4, p47(phox) , superoxide dismutase (SOD)-1, angiotensin AT1 and AT2 receptors, phosphorylated mitogen-activated protein kinase (MAPK; extracellular signal-regulated kinase (ERK) 1/2, stress-activated protein kinase (SAPK)/c-Jun N-terminal kinase (JNK)) and vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) were determined in the aorta. Plasma cytokines (tumour necrosis factor (TNF)-α and interleukin (IL)-6) levels were also measured. Obesity was accompanied by increases in NADPH oxidase activity, p47(phox) translocation, Nox4 and VCAM-1 protein expression, MAPK (ERK1/2, SAPK/JNK) phosphorylation and plasma TNF-α and IL-6 levels. Exercise training and switching from the HFD to CD reversed almost all these molecular changes. In addition, training increased aortic SOD-1 protein expression and decreased ERK1/2 phosphorylation. These findings suggest that protective effects of exercise training on atherosclerotic risk factors induced by obesity are associated with downregulation of NADPH oxidase, ERK1/2 and SAPK/JNK activity and increased SOD-1 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».