What are the Most Powerful Determinants of Endoscopic Vesicoureteral Reflux Correction? Multivariate Analysis of a Single Institution Experience During 6 Years
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As the indications for endoscopic correction of vesicoureteral reflux continue to expand, the emergence of potential predictive variables has been noted. We used univariate and multivariate statistical analyses to find the most significant predictors of correction to improve patient selection. MATERIALS AND METHODS: A consecutive series of patients treated at a single institution was reviewed. Between August 1998 and August 2004, 232 children endoscopically injected with polydimethylsiloxane were identified, representing 351 refluxing units. A total of 23 variables were subjected to statistical analysis to detect predictors of reflux correction after injection. All identified patients with complete data and followup evaluations were included irrespective of anatomical variations, previous interventions or comorbidities. RESULTS: The overall success rate by patient and renal unit was 65% and 72%, respectively. In patients with a single system low grade (1-3) vesicoureteral reflux who did not previously undergo injection this success rate increased to 80%. Univariate analysis demonstrated that higher physician experience, low preoperative vesicoureteral reflux grade, absent renal scars and no previous injections were statistically significant predictors of vesicoureteral reflux correction (p <0.05). A history of febrile urinary tract infections and a duplex system did not attain significance (p = 0.069 and 0.076, respectively). On multivariate statistical evaluation only physician experience, preoperative vesicoureteral reflux grade and the number of previous injections remained significant. CONCLUSIONS: Multivariate analysis of our data showed the most important determinants of vesicoureteral reflux correction after endoscopic injection. Prospective validation will allow us to generate nomograms to better select and counsel patients who would benefit from vesicoureteral reflux treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».