The effect of pre-test carbohydrate ingestion on the anaerobic threshold, as determined by the lactate-minimum test
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effect of pre-test carbohydrate (CHO) ingestion on anaerobic-threshold assessment using the lactate-minimum test (LMT). Fifteen competitive male distance runners capable of running 10 km in 33.5-43 min were used as subjects. LMT was performed following CHO (2x300 mL, 7% solution) or comparable placebo (Pl) ingestion, in a double-blind, randomized order. The LMT consisted of two high-intensity 1 min treadmill runs (17-21 km.h(-1)), followed by an 8 min recovery period. Subsequently, subjects performed 5 min running stages, incremented by 0.6 km.h(-1) and separated by 1 min blood-sampling intervals. Tests were terminated after 3 consecutive increases in blood-lactate concentration ([La]) had been observed. Finger-tip capillary blood was sampled for [La] and blood-glucose determination 30 min before the test's onset, during the recovery phase following the 2 high-intensity runs, and following each of the subsequent 5 min stages. Heart rate (HR) and rating of perceived exertion (RPE) were recorded after each stage. The lactate-minimum speed (LMS) was determined from the individual [La]-velocity plots and was considered reflective of the anaerobic threshold. Pre-test CHO ingestion had no effect on LMS (13.19+/-1.12 km.h(-1) vs. 13.17+/-1.08 km.h(-1) in CHO and Pl, respectively), nor on [La] and glucose concentration at that speed, or on HR and RPE responses. Pre-test CHO ingestion therefore does not affect LMS or the LMT-estimated anaerobic threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».