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Enregistrement W2008384858 · doi:10.1002/mren.201100026

Novel Polymeric Surfadditives Synthesized via Atom Transfer Radical Polymerization and Their Surface Migration Properties

2011· article· en· W2008384858 sur OpenAlexaff
Hongyan Gu, Junwei Zhang, Santiago Faucher, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensXerox (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriethoxysilaneAtom-transfer radical-polymerizationSurface modificationMaterials scienceCopolymerAcrylateSilanePolymer chemistryCastingChemical engineeringMolding (decorative)PolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multi‐functional tri‐block copolymers having fluorinated and triethoxysilane side chains and polyacrylate backbone have been synthesized and used as surface‐active additives (termed as “surfadditive”) in molding and casting acrylic parts. The fluorinated block facilitates migration of surfadditive molecules to the part surface and the acrylate block provides rooting to the part matrix, while the silane block offers functionality to the part surface. This uniquely designed surfadditive allows surface functionalization and modification without post‐processing steps. This work reports the design and synthesis of surfadditives and demonstrates their surface enrichment in molding and cell casting of polymethylmethacrylate (PMMA) samples. The effects of processing temperature, surfadditive structure and concentration, as well as mold surface property on the surface modification are systematically investigated. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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