Analysis of Nondiagnostic Results in a Large Series of Thyroid Fine-Needle Aspiration Cytology Performed over 9 Years in a Single Center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Thyroid fine-needle aspiration cytology (FNAC) is the most valuable, cost-effective and accurate method for the evaluation of patients with thyroid nodules. One of its limitations is that up to 20% of results are nondiagnostic or unsatisfactory. The aim of this study was to analyze the number of thyroid FNAC specimens with nondiagnostic results obtained on an outpatient basis and how many of these had to be repeated according to their results. STUDY DESIGN: This was a retrospective analysis of diagnostic reports of nondiagnostic thyroid FNAC specimens obtained between 1 January 2004 and 31 December 2012 which were retrieved by means of a computerized search. The FNAC results and the age and sex of the patients were collected. RESULTS: From a total of 15,292 thyroid FNAC specimens, 6.8% (n = 1,033) corresponded to nondiagnostic cases. Eligible diagnostic reports for analysis included 877 cases (106 were repetitions of previous nondiagnostic FNAC). After an initial nondiagnostic finding for 771 FNAC smears, 29.5% (n = 225) were repeated with the following results: 43.6% insufficient, 49.3% benign, 6.2% follicular neoplasm, 0.4% suspicious for malignancy and 0.4% malignant. Twenty-two patients underwent a second repeated FNAC. Here the findings were: 36.4% insufficient, 59.1% benign, 4.5% follicular neoplasm, 0.0% suspicious for malignancy and 0.0% malignant. CONCLUSIONS: There was a low rate of repeated FNAC among the group of nondiagnostic cases. With repeated FNAC, the rate of nondiagnostic cases and the number of results that potentially demand surgery diminish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle