Ectopic expression of miR156 represses nodulation and causes morphological and developmental changes in Lotus japonicus
Notice bibliographique
Résumé
The effects of microRNA156 overexpression on general plant architecture, branching, flowering time and nodulation were investigated in the model legume, Lotus japonicus. We cloned an miR156 homolog, LjmiR156a, from L. japonicus, and investigated its SQUAMOSA PROMOTER BINDING PROTEIN LIKE (SPL) genes and its biological function at enhancing vegetative biomass yield, extending flowering time, and its impact on nodulation. Thirteen potential targets for LjmiR156 were identified in vitro and their expression profiles were determined in aerial and underground parts of mature plants, including genes coding for eight SPLs, one WD-40, one RNA-directed DNA polymerase, two transport proteins, and one histidine-phosphotransfer protein. Two SPL and one WD-40 cleavage targets for LjmiR156-TC70253, AU089191, and TC57859-were identified. Transgenic plants with ectopic expression of LjmiR156a showed enhanced branching, dramatically delayed flowering, underdeveloped roots, and reduced nodulation. We also examined the transcript levels of key genes involved in nodule organogenesis and infection thread formation to determine the role of miR156 in regulating symbiosis. Overexpression of LjmiR156a led to repression of several nodulation genes during the early stages of root development such as three ENOD genes, SymPK, POLLUX, CYCLOPS, Cerberus, and Nsp1, and the stimulation of NFR1. Our results show that miR156 regulates vegetative biomass yield, flowering time and nodulation by silencing downstream target SPLs and other genes, suggesting that the miR156 regulatory network could be modified in forage legumes (such as alfalfa and trefoils) and in leafy vegetables (like lettuce and spinach) to positively impact economically valuable crop species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».