Filament lattice changes in smooth muscle assessed using birefringence
Notice bibliographique
Résumé
The long functional range of some types of smooth muscle has been the subject of recent study. It has been proposed that the muscle filament lattice adapts to longer lengths by placing more filaments in series and that lattice plasticity is facilitated by myosin filament evanescence, with filaments dissociating during relaxation and reforming upon activation. Support for these dynamic changes in the filament lattice has been provided partly by changes in contractile parameters at different times in the contraction-relaxation cycle at different lengths. If the changes in contractile parameters result from filament formation and dissociation, these structural changes must occur on the time scale of tension development and relaxation. To assess whether thick-filament formation could account for the contractile changes, we measured birefringence continuously during activation and relaxation and compared these optical changes with the time course of force development and relaxation. Birefringence is a well-known property of muscle; striations in skeletal and cardiac muscle result from the A-bands being anisotropic, i.e., birefringent, and it is now known that this optical property is due to the presence of myosin thick filaments in the A-bands. Thus, the strength of birefringence is expected to represent the density of thick filaments. Here, we describe the principle of the method, the techniques for recording the optical signals, some initial results, and discuss the interpretation of results and some limitations of the method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».