Submaximal motor unit firing rates after 8 wk of isometric resistance training
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to test the hypothesis that average motor unit firing rates change in parallel with the contractile properties of vastus lateralis following 8 wk of isometric resistance training. METHODS: The firing rates from more than 400 motor units of vastus lateralis were obtained during voluntary isometric contractions of 50% MVC, before and again after training in male subjects (N = 10) and their untrained controls (N = 10). Single motor unit spike trains were recorded with tungsten microelectrodes. RESULTS: Training resulted in a 36% (P < 0.05) increase in MVC. We also found significant increases (P < 0.05) in maximal twitch amplitude (+17%), time to peak tension (+9%) and the maximal instantaneous rate of contraction (+20%) in the trained leg of the experimental group. Neither the maximal integrated EMG nor the rate of increase of integrated EMG was different after training. There were no significant changes in any of these measures from the untrained leg or the control group. Average firing rates were not different after training despite the increase in twitch contractile speed. CONCLUSION: These findings suggest that the control properties of the nervous system are not altered despite sizable changes in the contractile properties of muscle following 8 wk of resistance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».