Color Discrimination Performance in Patients with Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Visual deficits are frequent in Alzheimer's disease (AD), yet little is known about the nature of these disturbances. The aim of the present study was to investigate color discrimination in patients with AD to determine whether impairment of this visual function is a cognitive or perceptive/sensory disturbance. METHODS: A cross-sectional clinical study was conducted in a specialized dementia unit on 20 patients with mild/moderate AD and 21 age-matched normal controls. Color discrimination was measured by the Farnsworth-Munsell 100 hue test. Cognitive functioning was measured with the Mini-Mental State Examination (MMSE) and a comprehensive battery of neuropsychological tests. The scores obtained on the color discrimination test were compared between AD patients and controls adjusting for global and domain-specific cognitive performance. RESULTS: Color discrimination performance was inversely related to MMSE score. AD patients had a higher number of errors in color discrimination than controls (mean +/- SD total error score: 442.4 +/- 84.5 vs. 304.1 +/- 45.9). This trend persisted even after adjustment for MMSE score and cognitive performance on specific cognitive domains. CONCLUSIONS: A specific reduction of color discrimination capacity is present in AD patients. This deficit does not solely depend upon cognitive impairment, and involvement of the primary visual cortex and/or retinal ganglionar cells may be contributory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».