The characterization of pretreated lignocellulosic substrates prior to enzymatic hydrolysis, part 1: A modified Simons' staining technique
Notice bibliographique
Résumé
To date, there is limited knowledge available regarding the key features of pretreated lignocellulosic substrates that promote the effective enzymatic hydrolysis of the cellulose component to glucose during bioconversion processes to produce ethanol. Fundamentally, cellulase enzymes require access to the cellulose to carry out effective hydrolysis. Porosity and the overall surface area of substrates have major structural features influencing the hydrolysis of pretreated substrates by cellulases. Simons' Stain (SS) is a potentially useful semiquantitative method for estimating the available surface area of lignocellulosic substrates. In this study, a modified, rapid SS method was developed, where the processing time was decreased from >50 to 6 h and the maximum dye adsorbed on the substrate was calculated using the adsorption isotherm for the orange and blue components of the dye mixture. The modified SS test readily measures the decrease in accessibility and hydrolyzability of a steam pretreated substrate that had been dried under three different drying regimes. For each of the lignocellulosic substrates, the total dye adsorption correlated well with the hydrolysis yields resulting in a correlation coefficient of r(2) = 0.95. The modified SS procedure is an effective tool for assessing how lignocellulosic substrates might be potentially hydrolyzed by cellulases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».