Inactivation of the <i>CDKN2A</i> Tumor-Suppressor Gene by Deletion or Methylation Is Common at Diagnosis in Follicular Lymphoma and Associated with Poor Clinical Outcome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Follicular lymphoma, the most common indolent lymphoma, is clinically heterogeneous. CDKN2A encodes the tumor suppressors p16(INK4a) and p14(ARF) and frequently suffers deleterious alterations in cancer. We investigated the hypothesis that deletion or hypermethylation of CDKN2A might identify follicular lymphoma cases with distinct clinical or pathologic features potentially amenable to tailored clinical management. EXPERIMENTAL DESIGN: Deletion of CDKN2A was detected in pretreatment biopsy specimens using a single nucleotide polymorphism-based approach or endpoint PCR, and methylation of CpG elements in CDKN2A was quantified by methylation-specific PCR. Correlations between CDKN2A status and pathologic or clinical characteristics, including overall survival (OS), were investigated in 106 cases using standard statistical methods. RESULTS: Deletion of CDKN2A was detected in 9 of 111 samples (8%) and methylation was detectable in 22 of 113 (19%). CDKN2A was either deleted or methylated in 29 of 106 cases (27%) and this status was associated with inferior OS especially among patients treated with rituximab (P = 0.004). CDKN2A deletion or methylation was associated with more advanced age (P = 0.012) and normal hemoglobin (P = 0.05) but not with sex, FLIPI score, ECOG stage, LDH, performance status, number of involved nodal sites, B symptoms, histologic grade, the presence of a component of diffuse large B-cell lymphoma, proliferation index, or other pathologic factors. CONCLUSIONS: Our results show that deletion or methylation of CDKN2A is relatively common in pretreatment follicular lymphoma biopsy specimens and defines a group of cases associated with reduced survival in the rituximab era presumably on the basis of more aggressive disease biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».