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Enregistrement W2008408929 · doi:10.1300/j301v03n03_02

An Overview of Weed Management in the Wild Lowbush Blueberry—Past and Present

2004· article· en· W2008408929 sur OpenAlexaffabout
K. I. N. Jensen, David E. Yarborough

Notice bibliographique

RevueSmall Fruits Review · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbaceous plantWeed controlHexazinoneVegetation (pathology)AgronomyPerennial plantWeedSeedbedVacciniumWoodlandAgroforestryBiologyEnvironmental scienceHorticultureEcologySowing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY The wild lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) is an important successional species of cleared woodland and abandoned farmland of northeastern North America where commercial, managed blueberry fields have been developed. Unlike other fruit crops, the weed flora is unique and consists mainly of a broad range of native herbaceous and woody perennial species that thrive under the two-year cropping system. Traditionally, weedy vegetation was controlled or suppressed by burning, cutting, and roguing, and regenerating woody and herbaceous species were the major weed problems. The introduction of phenoxyalkanoic herbicides in the late 1940s lead to the early development by innovative growers of selective roller/wiper applicators that could control the taller, weedy overstory. Several selective preemergence herbicides (terbacil and diuron) were introduced in the 1970s to control grasses and some broadleaved weeds, and hexazinone was approved in Canada in 1982 and in Maine in 1983. This soil-applied, broad spectrum herbicide has controlled many of the common woody and herbaceous weeds. Its widespread use lead rapidly to increased yields and, directly or indirectly, it has contributed to changes in other production practices, such as the further development of mechanical harvesters and increased fertilizer use. However, the almost total reliance on the repeated use of hexazinone has introduced other problems, including shifts in weed species, the development of resistance, and soil degradation on vegetation-free soils. The highly soluble nature of the herbicide has resulted in wide-spread detection of hexazinone in groundwater adjacent to managed blueberry fields. Best Management Practices have been introduced to minimize problems associated with hexazinone use and is leading to new approaches to vegetation management that employ reduced risk herbicides, lower rates, mulches and ground covers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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