Asthma phenotypes in Niue Islanders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to identify asthma phenotypes in patients of Niue Island ancestry that might be suitable for susceptibility gene mapping studies. METHODOLOGY: Two hundred and sixteen Niue Islanders with physician-diagnosed asthma that was not secondary to other medical conditions were recruited through community organisations. Fifty-one of the subjects with asthma were resident on Niue Island and 165 in New Zealand. Each subject was interviewed and tested for atopy, serum [IgE] (5% quantile, median, 95% quantile) and lung function. RESULTS: There were two groups of subjects defined by an age of onset of asthma less than 12 years of age (childhood-onset, boys:girls 64:65) and greater than 12 years of age (adult-onset, men:women 11:76). A positive response (wheal > 3 mm) to at least one aeroallergen was seen in 181 patients, with 168/181 (92.8%) responding to house dust mite. Twenty-eight subjects with asthma were non-atopic (no detectable wheal) and the atopy status of seven subjects with asthma could not be determined (wheal < 3 mm). In childhood-onset asthma, serum IgE levels were higher (P < 0.0001) in subjects with atopic than in subjects with non-atopic asthma. In adult-onset asthma, serum IgE levels were higher (P < 0.0001) in subjects with atopic asthma than in either subjects with non-atopic asthma or matched non-atopic subjects without asthma. The asthma phenotypes in Niue Island and New Zealand residents were similar. CONCLUSIONS: Both atopic and non-atopic asthma phenotypes exist in Niue Islanders resident in Niue and New Zealand. The potential for mapping asthma susceptibility genes in this isolated population is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».