Metformin inhibits monocyte adhesion to endothelial cells and foam cell formation
Notice bibliographique
Résumé
The United Kingdom Prospective Diabetes Study (UKPDS) found that metformin reduces macrovascular complications in type 2 diabetic patients. To investigate the mechanisms involved we examined the effect of metformin on monocyte adhesion to human endothelial cells (ECs) induced by advanced glycation end-products (AGE), and on monocyte differentiation into macrophages and foam cell formation. Treatment of human ECs with AGEs (100 µg/ml) for up to 12 hours significantly increased human monocyte adhesion. Pre-treatment of the cells with metformin (0.1—2.5 µg/ml) inhibited AGE-induced monocyte adhesion and expression of endothelial cell adhesion molecules. In culture, human monocytes spontaneously differentiated into macrophages, as indicated by phenotypic changes, and increased expression of lectin-like oxidised low-density lipoprotein (LDL) receptor and scavenger receptor type A. Incubation of these cells in the presence of metformin decreased expression of all of these parameters. Metformin also inhibited foam cell formation induced by minimally modified LDL. Overall, these results suggest new mechanisms by which metformin may reduce the risk of vascular complications in patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».