Notice bibliographique
Résumé
Biodegradable blend membranes based on polylactide and chitosan with various compositions were prepared via a two-step processing pathway. In the first step, solutions of each component were properly mixed and cast into a gelatinous membrane, and in the second step, the obtained membrane was immersed into a mixed solution for the solvent extraction followed by a drying procedure to finally generate a well-blended membrane. An acetic acid-acetone solvent system was selected for poly(DL-lactide)/chitosan membranes, and another solvent system for poly(L-lactide)/chitosan membranes consisted of acetic acid and dimethyl sulfoxide. Some processing parameters, such as the concentration of component solutions and the composition ratio of mixed solvents and extraction solvents, were optimized by primarily considering whether the directly visible phase separation occurred during the processing procedures. Morphologies of these blend membranes were viewed using SEM. It was found that the processing parameters exerted quite notable impacts on the morphology of the membranes. The hydrophilicity of membranes was examined by measuring their water contact angle and swelling index. These blend membranes were also investigated for their miscibility using IR spectra, X-ray diffractograms, TG, DSC, and dynamic mechanical analysis methods. Although the presence of phase separation at a microscopic level was detected for these membranes, pronounced interactions between components were confirmed. The obtained results shown that some membranes prepared under optimized processing conditions had a partially miscible structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».