Notice bibliographique
Résumé
The Waterloo Workshop on Computer Algebra (WWCA 2006) http://www.cargo.wlu.ca/wwca/ was held April 10 - 12, 2006 at Wilfrid Laurier University in Waterloo, Canada. The workshop was intended to provide a forum for researchers and practitioners in the area of computer algebra. The workshop was devoted to the 60th birthday of Sergei Abramov (Dorodnicyn Computing Centre, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) whose influential contributions to symbolic methods are highly acknowledged and adopted by many Computer Algebra systems. The invited speakers were•Moulay Barkatou, University of Limoges, France•Jacques Carette, McMaster University, Canada•Jürgen Gerhard, Maplesoft, Canada•Gaston Gonnet, ETH Zurich, Switzerland•Kevin Hare, University of Waterloo, Canada•Claude-Pierre Jeannerod, INRIA Rhône-Alpes, France•Askold Khovanskii, University of Toronto, Canada•George Labahn, University of Waterloo, Canada•Ziming Li, Academy of Mathematics and System Sciences, China•Luc Rebillard, France•Bruno Salvy, INRIA Rocquencourt, France•Arne Storjohann, University of Waterloo, Canada•Serguei Tsarev, Krasnoyarsk State Pedagogical University, Russia•Mark van Hoeij, Florida State University, USA•Stephen Watt, University of Western Ontario, Canada•Thomas Wolf, Brock University, Canada•Doron Zeilberger, Rutgers University, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,577 | 0,463 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».