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Enregistrement W2008418270 · doi:10.1145/1182553.1182565

WWCA 2006 abstracts

2006· article· en· W2008418270 sur OpenAlexaboutno aff
Ilias Kotsireas, Eugene A. Zima

Notice bibliographique

RevueACM communications in computer algebra · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Algebra and Logic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)Library scienceChinaState (computer science)SociologyPolitical scienceArt historyHistoryLawMathematicsComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Waterloo Workshop on Computer Algebra (WWCA 2006) http://www.cargo.wlu.ca/wwca/ was held April 10 - 12, 2006 at Wilfrid Laurier University in Waterloo, Canada. The workshop was intended to provide a forum for researchers and practitioners in the area of computer algebra. The workshop was devoted to the 60th birthday of Sergei Abramov (Dorodnicyn Computing Centre, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) whose influential contributions to symbolic methods are highly acknowledged and adopted by many Computer Algebra systems. The invited speakers were•Moulay Barkatou, University of Limoges, France•Jacques Carette, McMaster University, Canada•Jürgen Gerhard, Maplesoft, Canada•Gaston Gonnet, ETH Zurich, Switzerland•Kevin Hare, University of Waterloo, Canada•Claude-Pierre Jeannerod, INRIA Rhône-Alpes, France•Askold Khovanskii, University of Toronto, Canada•George Labahn, University of Waterloo, Canada•Ziming Li, Academy of Mathematics and System Sciences, China•Luc Rebillard, France•Bruno Salvy, INRIA Rocquencourt, France•Arne Storjohann, University of Waterloo, Canada•Serguei Tsarev, Krasnoyarsk State Pedagogical University, Russia•Mark van Hoeij, Florida State University, USA•Stephen Watt, University of Western Ontario, Canada•Thomas Wolf, Brock University, Canada•Doron Zeilberger, Rutgers University, USA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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