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Enregistrement W2008422130 · doi:10.1002/adfm.201201791

Bottom‐Up Tailoring of Plasmonic Nanopeapods Making Use of the Periodical Topography of Carbon Nanocoil Templates

2012· article· en· W2008422130 sur OpenAlexaff
Yong Qin, Ralf Vogelgesang, Moritz Eßlinger, Wilfried Sigle, Peter A. van Aken, Oussama Moutanabbir, Mato Knez

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTemplateNanoparticlePlasmonAnnealing (glass)Scanning electron microscopeWavelengthCarbon nanotubeCoatingSurface plasmon resonanceNanotechnologyPolarization (electrochemistry)SpectroscopyOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Au nanoparticle chains embedded in helical Al 2 O 3 nanotubes (“nanopeapods”) are synthesized by annealing carbon nanocoils coated with Au by sputtering and Al 2 O 3 by atomic layer deposition. Regular spacing between nanoparticles with a sharp size distribution is achieved by fragmentation of the Au coating in agreement with the pitch of the nanocoils arising from three‐dimensional periodical topography of the carbon nanocoil templates. A strong plasmonic resonance behavior of the fabricated nanopeapods manifests itself in confocal laser scanning microscopy by a clear polarization contrast at red wavelengths, which is absent in the blue. Numerical simulations confirm an incisive resonance enhancement for longitudinal polarization and suggest the nanopeapods as promising candidates for highly efficient, ultrathin waveguides. The waveguiding properties of the nanopeapods are investigated by electron energy‐loss spectroscopy and energy‐filtered TEM imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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