99mTc-MIBI imaging of AIDS-related Kaposi's sarcoma in the lungs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pulmonary Kaposi's sarcoma (KS) occurs in more than 10% of patients with acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) and has a high mortality rate. Prompt detection, diagnosis, and treatment reduce patient morbidity and mortality. The objective of this study was to determine the efficacy of 99mTc-hexakis-2-methoxy isobutyl isonitrile (99mTc-MIBI) imaging in detecting pulmonary AIDS-related KS. METHODS: 99mTc-MIBI imaging was performed on 72 human immunodeficiency virus-seropositive patients with bronchoscopic diagnosis of pulmonary KS (36 patients), pneumonia (22), normal tracheo-bronchial tree (11), lymphoma (2), and bronchogenic carcinoma (1). Lung uptake and lymph node detection in KS were compared on planar and single photon emission computed tomography (SPECT) scans. RESULTS: The lung/myocardium ratios on the 1-h planar images were significantly higher in KS and normal lungs than opportunistic infection. Using the lung/myocardium ratio of 1 as cutoff, the sensitivity, specificity, and accuracy of the 1-h planar images for detecting pulmonary KS were 75, 57.58, and 66.67%, respectively. Abnormal lymph node uptake, pleural/pericardial effusions, and ascites were detected more readily on SPECT. CONCLUSION: Planar 99mTc-MIBI imaging has moderate sensitivity, specificity, and accuracy for detecting pulmonary KS. SPECT is more effective in detecting abnormal lymph nodes, pleural/pericardial effusions, and ascites. 99mTc-MIBI SPECT followed by planar imaging at 40-60 min can be useful in assessing pulmonary KS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».