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Enregistrement W2008429742 · doi:10.1111/j.1540-5907.2007.00266.x

Punctuating Which Equilibrium? Understanding Thermostatic Policy Dynamics in Pacific Northwest Forestry

2007· article· en· W2008429742 sur OpenAlexaff
Benjamin Cashore, Michael Howlett

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Political Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthodoxyPublic policyPolicy studiesInstitutionState (computer science)Institutional changePolitical sciencePopulationPolicy analysisTheme (computing)Public administrationEconomicsPublic economicsSociologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key theme among seminal contributions to policy studies, including Baumgartner and Jones (1993; 2002), Sabatier and Jenkins-Smith (1993), and Hall (1989; 1993), is that “external perturbations” outside of the policy subsystem, characterized by some type of societal upheaval, are critical for explaining the development of profound and durable policy changes which are otherwise prevented by institutional stability. We argue that these assumptions, while useful for assessing many cases of policy change, do not adequately capture historical patterns of forest policy development in the U.S. Pacific Northwest. Differences in policy development concerning state and federal regulation of private and public forest lands governing the same problem, region, and population challenge much of the prevailing orthodoxy on policy dynamics. To address this puzzle, we revisit and expand existing taxonomies identifying the levels and processes of change that policies undergo. This exercise reveals the existence of a “thermostatic” institutional setting governing policy development on federal lands that was absent in the institutions governing private lands. This thermostatic institutional arrangement contained durable policy objectives that required policy settings to undergo major change in order to maintain the institution's defining characteristics. Policy scientists need to distinguish such “hard institutions” that necessitate paradigmatic changes in policy settings from those that do not permit them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations368
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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