Spurious Waves During Generation of Multi-Chromatic Waves in the Wave Tank in Shallow Water
Notice bibliographique
Résumé
Accurate generation of the primary waves and the reproduction of the group-induced second-order low and high frequency waves have been considered essential for physical i.e. model test in the laboratory. In the laboratory when multi-chromatic primary waves are generated the required bounded waves will be generated naturally at the difference frequencies. In addition to that several unwanted free waves are also generated. The free waves, having the same frequencies of the bounded waves are reproduced due to mismatch of the boundary conditions at the wave paddle. The other two types of free waves are due to the wave paddle displacement and the local disturbances. We carried out physical experiments to identify the second order spurious waves in shallow water in the Offshore Engineering Basin (OEB) at the Institute for Ocean Technology (IOT) of National Research Council (NRC) Canada. In the basin water depths in the range of 0.4m to 0.6m are used for the experiments. The peak wave periods also have varied from 1.133s to 2.145s. In the experiments multi-chromatic waves are used. The drive signals of the wave-makers are generated using first-order and second-order wave generation techniques. Total 14 wave probes are used to capture the data in the wave tank. A NRC-IOT code is used to isolate the primary waves, the bounded waves and the unwanted free waves from the measured data at each wave probe. The measured data are analyzed in this paper to illustrate the differences in the waves generated by two different generation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».