Will marine dimethylsulfide emissions amplify or alleviate global warming? A model study
Notice bibliographique
Résumé
Dimethylsulfide (DMS) is the most abundant volatile sulfur compound at the sea surface and has a strong marine phytoplanktonic origin. Once outgased into the atmosphere, it contributes to the formation of sulfate aerosol particles that affect the radiative budget as precursors of cloud condensation nuclei (CCN). It has been postulated that climate may be partly modulated by variations in DMS production. We test this hypothesis in the context of anthro pogenic climate change and present here, modelled for the first time, an estimate of the radiative impact resulting from changes in DMS airsea fluxes caused by global warming. At 2× CO2, our model estimates a small increase (3%) in the global DMS flux to the atmosphere but with large spatial heterogeneities (from 15% to 30%). The radiative perturbation resulting from the DMS-induced change in cloud albedo is estimated to be 0.05 W·m2, which represents only a small negative climate feedback on global warming. However, there are large regional changes, such as a perturbation of up to 1.5 W·m2 in summer between 40°S and 50°S, that can impact the regional climate. In the Southern Ocean, the radiative impact resulting from changes in the DMS cycle may partly alleviate the radiative forcing resulting from anthropogenic CO2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».