Effects of the Start For Life treatment on physical activity in primarily African American preschool children of ages 3–5 years
Notice bibliographique
Résumé
In U.S. children of ages 2-5 years, combined overweight and obesity has increased to 21%, with African American children of this age range highest at 26%. Lack of physical activity is highly predictive of overweight and obesity in children. Preschools may be a useful point for intervention. An innovative preschool physical activity treatment (Start For Life) was developed based on principles of social cognitive and self-efficacy theory. It incorporated 30 minutes daily of highly structured physical activity with behavioral and self-regulatory skills training (e.g. goal setting, self-monitoring, productive self-talk) interspersed. Data obtained from accelerometry was used to contrast physical activity outputs during the preschool day in the Start For Life condition (n = 202) with a usual-care control condition (n = 136). After controlling for age and sex of the primarily African American participants (M age = 4.7 years), changes over eight weeks in moderate-to-vigorous and vigorous physical activity were significant, and significantly more favorable in the Start For Life group; F(1, 344) = 4.98, p = .026 and F(1, 344) = 3.60, p = .058, respectively. Start For Life was associated with a weekly increase in moderate-to-vigorous physical activity of approximately 40 minutes. After sufficient replications that better account for different sample types, parental effects and physical activity outside of the school day, and long-term effects, widespread dissemination may be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».