Expression and Function of Myostatin in Obesity, Diabetes, and Exercise Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Myostatin is a member of the transforming growth factor-β/bone morphogenetic protein (TGF-β/BMP) superfamily of secreted factors that functions as a potent inhibitor of skeletal muscle growth. Moreover, considerable evidence has accumulated that myostatin also regulates metabolism and that its inhibition can significantly attenuate the progression of obesity and diabetes. Although at least part of these effects on metabolism can be attributable to myostatin's influence over skeletal muscle growth and therefore on the total volume of metabolically active lean body mass, there is mounting evidence that myostatin affects the growth and metabolic state of other tissues, including the adipose and the liver. In addition, recent work has explored the role of myostatin in substrate mobilization, uptake, and/or utilization of muscle independent of its effects on body composition. Finally, the effects of both endurance and resistance exercise on myostatin expression, as well as the potential role of myostatin in the beneficial metabolic adaptations occurring in response to exercise, have also begun to be delineated in greater detail. The purpose of this review was to summarize the work to date on the expression and function of myostatin in obesity, diabetes, and exercise adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».