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Enregistrement W2008439992 · doi:10.1177/1066896907306967

Epidemiology of Gastrointestinal Stromal Tumors in a Defined Canadian Health Region: A Population-Based Study

2008· article· en· W2008439992 sur OpenAlexafffundabout
Brian Yan, Gilaad G. Kaplan, Stefan J. Urbanski, Carla Nash, Paul L. Beck

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgical Pathology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésCD117Incidence (geometry)MedicineEpidemiologyGiSTPopulationPathologicalStromal cellCohortStromal tumorInternal medicinePathologyOncologyCD34BiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the incidence and the clinical and pathological features of gastrointestinal stromal tumors within a nonselected, well-defined Canadian Health Region. A population-based cohort study of all adult patients diagnosed with gastrointestinal stromal tumors was conducted in the Calgary Health Region from April 2000 to March 2004. All charts and pathological specimens were reviewed for clinical, histological, and antigenic features. The age-adjusted and gender-adjusted annual incidence rate was 0.91/10(5) person-years. There was a trend for increased incidence with routine use of CD117. The only identified risk was advancing age (age >or=50; rate ratio = 4.6; P = .0006). All samples were positive for CD117. At presentation, 19% were at intermediate and 19% were at high risk of becoming malignant, with 14% being overtly metastatic. This is the first North American study to define the incidence and the clinical and pathologic features of gastrointestinal stromal tumors based on current diagnostic criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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