Cytokine Gene Expression in Splenic CD4 <sup>+</sup> and CD8 <sup>+</sup> T-Cell Subsets of Chickens Infected with Marek's Disease Virus
Notice bibliographique
Résumé
Specific-pathogen free chickens were infected with the RB1B strain of Marek's disease virus (MDV) and T cells from the spleens of infected as well as age-matched controls were fractionated by flow cytometry at 4, 10, and 21 days post-infection (d.p.i.). Real-time quantitative reverse transcription PCR was used to assess the amount of cytokine transcripts as well as viral genes meq and glycoprotein B (gB). There was an increase in the number of CD4(+) T cells, as well as a significant increase in the expression of the viral meq gene in CD4(+) T cells, which coincided with the presence of tumors in various organs of infected birds. It was also observed that there was a significant upregulation in the amount of the gene expression of interferon (IFN)-gamma, interleukin (IL)-18, and IL-6 at 4 and 21 d.p.i. in CD4(+) and CD8(+) T-cell subsets. The expression of IL-10 was upregulated as well. The outcome of the cytokine milieu inclined towards the induction of a type I immune response at 4 and 21 d.p.i. Our study indicates that MDV-associated cytokine profiles vary in CD4(+) and CD8(+) T-cell subsets, and that cytokines including IFN-gamma, IL-18, IL-6, and IL-10 may play a role in the elicitation of an immune response to MDV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».