Cytokine Gene Expression in Splenic CD4 <sup>+</sup> and CD8 <sup>+</sup> T-Cell Subsets of Chickens Infected with Marek's Disease Virus
Notice bibliographique
Résumé
Specific-pathogen free chickens were infected with the RB1B strain of Marek's disease virus (MDV) and T cells from the spleens of infected as well as age-matched controls were fractionated by flow cytometry at 4, 10, and 21 days post-infection (d.p.i.). Real-time quantitative reverse transcription PCR was used to assess the amount of cytokine transcripts as well as viral genes meq and glycoprotein B (gB). There was an increase in the number of CD4(+) T cells, as well as a significant increase in the expression of the viral meq gene in CD4(+) T cells, which coincided with the presence of tumors in various organs of infected birds. It was also observed that there was a significant upregulation in the amount of the gene expression of interferon (IFN)-gamma, interleukin (IL)-18, and IL-6 at 4 and 21 d.p.i. in CD4(+) and CD8(+) T-cell subsets. The expression of IL-10 was upregulated as well. The outcome of the cytokine milieu inclined towards the induction of a type I immune response at 4 and 21 d.p.i. Our study indicates that MDV-associated cytokine profiles vary in CD4(+) and CD8(+) T-cell subsets, and that cytokines including IFN-gamma, IL-18, IL-6, and IL-10 may play a role in the elicitation of an immune response to MDV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».