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Enregistrement W2008458501 · doi:10.1644/08-mamm-a-252.1

Migration of northern Yellowstone elk: implications of spatial structuring

2010· article· en· W2008458501 sur OpenAlexfundno aff
P. J. White, Kelly M. Proffitt, L. David Mech, Shaney B. Evans, Julie A. Cunningham, Kenneth L. Hamlin

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Park ServiceU.S. Geological SurveyU.S. Department of AgricultureAnimal and Plant Health Inspection ServiceNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésNational parkGeographyEcologyRange (aeronautics)SnowHome rangePredationHerdPhysical geographyForageHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migration can enhance survival and recruitment of mammals by increasing access to higher-quality forage or reducing predation risk, or both. We used telemetry locations collected from 140 adult female elk during 2000-2003 and 2007-2008 to identify factors influencing the migration of northern Yellowstone elk. Elk wintered in 2 semidistinct herd segments and migrated 10-140 km to at least 12 summer areas in Yellowstone National Park (YNP) and nearby areas of Montana. Spring migrations were delayed after winters with increased snow pack, with earlier migration in years with earlier vegetation green-up. Elk wintering at lower elevations outside YNP migrated an average of 13 days earlier than elk at higher elevations. The timing of autumn migrations varied annually, but elk left their summer ranges at about the same time regardless of elevation, wolf numbers, or distance to their wintering areas. Elk monitored for multiple years typically returned to the same summer (96% fidelity, n 5 52) and winter (61% fidelity, n 5 41) ranges. Elk that wintered at lower elevations in or near the northwestern portion of the park tended to summer in the western part of YNP (56%), and elk that wintered at higher elevations spent summer primarily in the eastern and northern parts of the park (82%). Elk did not grossly modify their migration timing, routes, or use areas after wolf restoration. Elk mortality was low during summer and migration (8 of 225 elk-summers). However, spatial segregation and differential mortality and recruitment between herd segments on the northern winter range apparently contributed to a higher proportion of the elk population wintering outside the northwestern portion of YNP and summering in the western portion of the park. This change could shift wolf spatial dynamics more outside YNP and increase the risk of transmission of brucellosis from elk to cattle north of the park.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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