Study of Canadian FCC Feeds from Various Origins and Treatments. 2. Some Specific Cracking Characteristics and Comparisons of Product Yields and Qualities between a Riser Reactor and a MAT Unit
Notice bibliographique
Résumé
Ten vacuum gas oil feeds were cracked in a fixed-bed microactivity test (MAT) unit and a modified ARCO riser reactor on separate occasions. Several important observations from the MAT study were reported, including the effects of gasoline precursors on the maximum gasoline yields, light cycle oil (LCO) precursors on the optimum LCO yields, and aromatics in feeds on the conversion levels at which the maximum gasoline yields occurred. The yield profiles were similar, in regard to shape and relative position, between H 2 S-free dry gas and catalytic coke for all but one of the feeds. A method to check the qualities of the MAT and riser data was demonstrated by plotting the coke or total gas selectivity versus the gasoline selectivity. Individual yields of gas, liquid, and coke from MAT at conversions of 55, 65, 70, and 81 wt % were compared with their respective pilot-plant data. MAT results, with the exception of coke yield, were, in most cases, within 15% of the corresponding riser yields. Good linear correlations could be established between MAT and riser yields, except for liquefied petroleum gas (LPG) and LCO. Liquid products from MAT were analyzed for hydrocarbon type, sulfur and nitrogen contents, and density, most of which showed good agreement with those obtained from the riser study. The advantages of hydrotreating some poor feeds to improve product yields and qualities were demonstrated and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».