Predictors of Treatment Discontinuation and Medication Nonadherence in Patients Recovering From a First Episode of Schizophrenia, Schizophreniform Disorder, or Schizoaffective Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate predictors of treatment discontinuation against medical advice and poor medication adherence among first-episode patients treated with olanzapine, quetiapine, or risperidone. METHOD: First-episode patients with schizophrenia, schizophreniform disorder, or schizoaffective disorder (DSM-IV) were randomly assigned to olanzapine (2.5-20 mg/day), quetiapine (100-800 mg/day), or risperidone (0.5-4 mg/day) as part of a 52-week, randomized, double-blind, flexible-dose, multicenter study. Patients were enrolled from 2002 to 2004 at one of 26 sites in the United States and Canada. Survival analysis tested for predictors of treatment discontinuation against medical advice, while mixed models tested for predictors of poor medication adherence. Significant findings from the final models were replicated in sensitivity analyses. RESULTS: Of the 400 patients randomly assigned to treatment, 115 patients who discontinued treatment against medical advice and 119 study completers were compared in this analysis. Poor treatment response (p < .001) and low medication adherence (p = .02) were independent predictors of discontinuation against medical advice. Ongoing substance abuse, ongoing depression, and treatment response failure significantly predicted poor medication adherence (p < .01). Higher cognitive performance at baseline and ethnicity (black) were also associated with lower medication adherence (p < .05). An association between poor medication adherence and illness insight at study entry was found at trend level (p = .059). CONCLUSION: This study highlights the importance of treatment response in predicting discontinuation against medical advice and poor adherence to medication in first-episode patients. These results also support interventions to improve adherence behavior, particularly by targeting substance use disorders and depressive symptoms. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier NCT00034892 (http://www.clinicaltrials.gov).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle