Laboratory Permeability and Diffusivity Measurements of Unconventional Reservoirs: Useless or Full of Information? A Montney Example from the Western Canada Sedimentary Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Permeability is one of the most critical parameters characterizing unconventional (shale or tight) gas and oil reservoirs for resource evaluation and exploitation. Permeability is also perhaps the most difficult parameter to be accurately characterized because it is not just a single number but a complicate property with attributes that depend on many factors (namely sampling or testing scale, pore shape and size and distribution, different transport mechanisms, different test fluids, pore pressure, effective stress, and even temperature). Laboratory permeability measurements are mainly conducted on cores or smaller samples. The size and scale of laboratory measurements are hence severely limited as compared to the meters or kilometers scale of exploration or producing fields. Even in the scale of centimeters or less, for the same core samples, laboratory measurements likely yield variable permeability spanning several orders of magnitudes, leading to seemingly useless laboratory permeability for field applications. In this study, using samples from the Montney Formation in the Western Canada Sedimentary Basin as an example, we first present contrasting laboratory permeability measurements with different methods or experimental conditions. Explanations to the seemingly contradictory permeability measurements are then provided in context of different transport modes in highly heterogeneous microporous unconventional reservoir rocks, highlighting that the contrast laboratory measurements are not useless but full of information for understanding the complex characteristics of microporous unconventional rocks. Appropriate experiments to determine the appropriate permeability and their application to field problems are also discussed, which is helpful for petroleum geologists and engineers to better understand the unique permeability system of unconventional reservoirs and hence to make optimal decisions for successful unconventional resource exploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».