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Enregistrement W2008463999 · doi:10.1186/1532-429x-14-s1-p221

Age and gender dependence of pre-contrast T1-relaxation times in normal human myocardium at 1.5T using ShMOLLI

2012· article· en· W2008463999 sur OpenAlexfundno aff
Stefan K. Piechnik, Vanessa M. Ferreira, Adam J. Lewandowski, Ntobeko Ntusi, Daniel Sado, Viviana Maestrini, Steven K White, Merzaka Lazdam, Rajarshi Banerjee, Mark B.M. Hofman, James Moon, Stefan Neubauer, Paul Leeson, Matthew D. Robson

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClarendon FundNIHR Oxford Biomedical Research CentreFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of OxfordAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAngiologyNormal valuesContrast (vision)Magnetic resonance imagingHuman heartReference valuesCardiologyInternal medicineRadiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative T1-mapping is rapidly becoming a clinical Cardiovascular Magnetic Resonance (CMR) imaging tool that can distinguish normal from diseased myocardium. The usefulness of any quantitative measurement to identify disease lies in its ability to detect significant differences from an established normal range of values. In this study we aim to establish a large database for the normal range of T1 values in healthy human myocardium and to examine any differences based on age and gender. 231 healthy volunteers underwent CMR with at least one ShMOLLI (Shortened Modified Look-Locker Inversion recovery) T1-map in one of three CMR centres. All data were acquired in 1.5T MR systems (Siemens, Avanto) using the ShMOLLI sequence for T1 maps as previously described [Piechnik at al. JCMR, 2010, 12:69] with 16 or 32 channel coil arrays. Each subject yielded a single average T1 value based on semi-automatically drawn myocardial contours in 3 short axis slices (typically, range 1-7, median=3, mean=3.3±1.1 slices). The heart rate (HR) was calculated from individual ShMOLLI image times. The age range was 11-85 years with similar averages between females (37±14, 19-68 years old, n=123) and males (35±17, 11-85, n=108). The average T1 was 961±26ms amongst all subjects. Males had an average T1=947±20ms and females 974±25ms (p<0.0001). The gender differences in T1 are most prominent between the second and fifth decades of life (Fig. 1 ). T1 decreased with age at -0.5ms/year (females:-0.9ms/y; males: -0.3ms/y). There was only a very weak T1 dependence on HR (+0.45ms/(beat/minute), R=0.15, p=0.03), which was much smaller then previously reported +2.7ms/(b/m) for the MOLLI technique [Messroghli et al. Radiology 2006, 238:1004-1012]. Furthermore, there was no HR dependence for either gender separately and the overall relationship can be attributed to the concurrent differences in T1 and HR between groups in our material. Gender and age dependence of T1±SD relaxation times in human myocardium at 1.5 Tesla. Note: Case numbers of females ♀ and males ♂ in the overlapping age groups are shown above the respective bars. (*)Unpaired Student T-test p-values for gender differences are marked when Bonferroni-significant. Normal human myocardial T1 relaxation times can be measured precisely and show a narrow range of variation of about ±2% of the average in relation to age and gender but are not dependent on heart rate using ShMOLLI. T1 variability due to age and gender is small compared to the effect of major cardiac injuries, such as myocardial infarction which is characterised by 10-20% increase in T1. While normal variation will not impact on the sensitivity of T1-mapping to detect acute changes, for the detection of smaller T1 differences, age and gender matching between patients and controls may be desired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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