Unnatural random mating policies select for younger age at maturity in hatchery Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) populations
Notice bibliographique
Résumé
We explored the long-term consequences of three mating regimes ((1) completely random, (2) completely random but excluding jacks (age 2 males), and (3) male length ≥ female length) on age and sex structure of wild and hatchery populations of Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ). Regimes similar to regimes 1 or 2 are used at most salmon hatcheries, whereas regime 3 emulates the outcomes of natural spawning behaviors that favor larger males. Inheritance of age at maturity is captured in age- and sex-structured models via matrices of age- and sex-specific conditional maturation probabilities that depend on age and sex of parents. In unexploited populations, regime 1 leads to substantial long-term selection for younger age at maturity, an effect that is somewhat reduced by regime 2, but greatly reduced under regime 3. Equilibrium age and sex structures for wild and hatchery populations under regime 3 are similar to those of natural populations, whereas mating regime 1 generates age structure that is greatly shifted toward younger ages and jacks. To prevent unintentional selection for younger age at maturity, we recommend that large-scale hatcheries replace unnatural completely random mating regimes with mating regimes that emulate the outcomes of natural spawning behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».