The prioritization of voice fundamental frequency or formants in listeners’ assessments of speaker size, masculinity, and attractiveness
Notice bibliographique
Résumé
Key features of the voice--fundamental frequency (F(0)) and formant frequencies (Fn)--can vary extensively among individuals. Some of this variation might cue fitness-related, biosocial dimensions of speakers. Three experiments tested the independent, joint and relative effects of F(0) and Fn on listeners' assessments of the body size, masculinity (or femininity), and attractiveness of male and female speakers. Experiment 1 replicated previous findings concerning the joint and independent effects of F(0) and Fn on these assessments. Experiment 2 established frequency discrimination thresholds (or just-noticeable differences, JND's) for both vocal features to use in subsequent tests of their relative salience. JND's for F(0) and Fn were consistent in the range of 5%-6% for each sex. Experiment 3 put the two voice features in conflict by equally discriminable amounts and found that listeners consistently tracked Fn over F(0) in rating all three dimensions. Several non-exclusive possibilities for this outcome are considered, including that voice Fn provides more reliable cues to one or more dimensions and that listeners' assessments of the different dimensions are partially interdependent. Results highlight the value of first establishing JND's for discrimination of specific features of natural voices in future work examining their effects on voice-based social judgments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».