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Enregistrement W2008485340 · doi:10.4212/cjhp.v62i2.443

<em>Clostridium difficile</em> Outbreak: A Small Group of Pharmacists Makes a Big Impact

2009· article· en· W2008485340 sur OpenAlexaffvenueabout
Donna Bower, Frances Hachborn, Patricia Huffam

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium difficileMedicineOutbreakPharmacyHygieneClinical pharmacyInfection controlIncidence (geometry)AuditIsolation (microbiology)Emergency medicineFamily medicineIntensive care medicineAntibioticsBusinessMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTIONHospitals all over Canada are realizing that Clostridium difficile can kill. The Royal Victoria Hospital in Barrie, Ontario, declared a C. difficile outbreak on February 23, 2007, after 39 new cases of C. difficile–associated disease (CDAD) were identified since the start of the year. Before this period, the baseline monthly incidence of hospital-acquired CDAD at this institution had been about 8. A subsequent external chart audit of 31 cases from September 2006 to February 2007 concluded that C. difficile had hastened or had been the primary factor in the deaths of 7 patients at the hospital and had been a contributing factor in 11 more deaths.1 In response to the outbreak, the Royal Victoria Hospital implemented a 50-point action plan, which included increasing infection control measures, such as enhancing cleaning practices, hand hygiene, and isolation precautions; extensive staff and patient education; and intensive review of antibiotic therapy for all patients at high risk of CDAD. The purpose of this paper is to describe how the pharmacy department at the Royal Victoria Hospital responded to the challenge of the outbreak, in particular by developing a program to help reduce the rate of CDAD within the hospital. Despite a reduced complement of pharmacists and minimal clinical presence on the patient care units, the pharmacy department designed and implemented clinical decision support tools, provided education, and promoted antibiotic stewardship to minimize the risk of CDAD. The leadership and clinical expertise of the pharmacy department contributed to a reduction in new cases of nosocomial CDAD at the hospital and raised awareness about the pressing nature of C. difficile infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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