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Enregistrement W2008485368 · doi:10.1093/pcp/pcj045

Increase of Homologous Recombination Frequency in Vascular Tissue of Arabidopsis Plants Exposed to Salt Stress

2006· article· en· W2008485368 sur OpenAlexafffund
Alex Boyko, Darryl Hudson, Prasanna Bhomkar, Palak Kathiria, Igor Kovalchuk

Notice bibliographique

RevuePlant and Cell Physiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArabidopsisHomologous recombinationRecombinationSalt (chemistry)Homologous chromosomeStress (linguistics)BotanyBiologyChemistryGeneticsGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we analyzed the influence of salt stress on plant genome stability. Homologous recombination events were detected in transgenic Arabidopsis plants that carried in their genome a beta-glucuronidase recombination marker. Recombination events were scored as blue sectors using a stereo microscope. Exposure to 50 mM salt resulted in a 3.0-fold increase in recombination frequency. To analyze the organ and tissue specificity of recombination events, we examined cross-sections of leaves, stems and roots. We found that nearly 30% of recombination events in plants grown under normal conditions and nearly 50% of events in plants grown on salt were undetected by the conventional method. Most of the recombination events represented a cluster/group of cells (12 on average), although events with single cells were also detected. Recombination events were very frequent in leaf mesophyll cells. On average, individual recombination events located on leaves contained more cells than events located on roots or stems. Analysis of recombination events in cross-sectioned tissue of salt-treated plants revealed a shift in the distribution of recombination events towards the vascular tissue. We discuss the significance of the finding for plant stress physiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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