P3‐105: Cognitive dysfunction and impulse control disorders in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Although dementia and depression are more recognizable and common neurobehavioral manifestations of Parkinson's disease (PD), impulse control disorders (ICDs) also occur not frequently. The ICDs are related to the use of dopamine agonist, younger age at PD onset, a personality style characterized by impulsiveness. Little attention has been paid to relationship between cognitive dysfunction and ICDs. We investigated cognitive function with mini-mental staus examination (MMSE), Montreal cognitive assessment (MoCA), and other neuropsychological battery in PD patients according to the presence of ICDs. A total 384 PD patients (male = 187, age = 64.35 ± 10.39) were screened with Questionnaire for Impulsive-Compulsive Disorders in Parkinson's Disease (QUIP) and were investigated with neuropsychological tests including Rey Complex Figure test (RCF), Controlled Oral Word Association Test (COWAT), Speech & Language function test, Executive function test and Stroop test. The patients with ICDs were 42 patients (10.9%). Among the patients, 17 patients showed pathological eating and 15 patients showed hypersexuality. There was no significant difference of MMSE scores between PD patients with ICDs (PDICD) and PD patients without ICDs(nPDICD), however MoCA scores were significantly lower in nPDICD (p = 0.048). The frequency of abnormal frontal lobe function was greater in nPDICD compared to PDICD (Pearson χ = 5.32, p = 0.048). These results show that frontal lobe dysfunction is common in nPDICD. These findings may suggest the relationship ICDs and frontal lobe dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».