Inactivation of Escherichia coli During Storage of Irrigation Water in Agricultural Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
: Microbial contamination of surface waters is one of the most important water quality issues affecting the agricultural sector in Nova Scotia, Canada. Most farmers who irrigate in the province draw their source water directly from streams and rivers. One mode of pathogen transmission is the irrigation of horticultural crops with contaminated water. The extended storage of irrigation water prior to crop application could minimize this risk. Natural inactivation processes could, depending on the source water characteristics and length of storage time, reduce bacteria levels to acceptable use standards. The purpose of this project was to study bacterial population dynamics, specifically those of Escherichia coli, in shallow irrigation water reservoirs. Experiments, involving a series of dialysis tube survival studies, were conducted from May through September of 2006 in an operational farm reservoir to examine microbial inactivation kinetics. It was found that E. coli populations in the cool, lower layer (depth ≈ 3 m) did not decline, while populations in the warm upper layer (depth ≈ 1.0 m) experienced significant reductions over a period of several days. An inactivation model was calibrated and used to develop conservative estimates of T90, T99, and T99.9 values for environmental conditions typical of the Annapolis Valley of Nova Scotia. If a shallow reservoir was well mixed to prevent gradients in temperature and dissolved oxygen, storage of irrigation water for a period of at least two weeks would reduce bacterial numbers by at least three logs during the growing season in Nova Scotia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».