Distribution of adrenergic receptors in the enteric nervous system of the guinea pig, mouse, and rat
Notice bibliographique
Résumé
Adrenergic receptors in the enteric nervous system (ENS) are important in control of the gastrointestinal tract. Here we describe the distribution of adrenergic receptors in the ENS of the ileum and colon of the guinea pig, rat, and mouse by using single- and double-labelling immunohistochemistry. In the myenteric plexus (MP) of the rat and mouse, alpha2a-adrenergic receptors (alpha2a-AR) were widely distributed on neurons and enteric glial cells. alpha2a-AR mainly colocalized with calretinin in the MP, whereas submucosal alpha2a-AR neurons colocalized with vasoactive intestinal polypeptide (VIP), neuropeptide Y, and calretinin in both species. In the guinea pig ileum, we observed widespread alpha2a-AR immunoreactivity on nerve fibers in the MP and on VIP neurons in the submucosal plexus (SMP). We observed extensive beta1-adrenergic receptor (beta1-AR) expression on neurons and nerve fibers in both the MP and the SMP of all species. Similarly, the beta2-adrenergic receptor (beta2-AR) was expressed on neurons and nerve fibers in the SMP of all species, as well as in the MP of the mouse. In the MP, beta1- and beta2-AR immunoreactivity was localized to several neuronal populations, including calretinin and nitrergic neurons. In the SMP of the guinea pig, beta1- and beta2-AR mainly colocalized with VIP, whereas, in the rat and mouse, beta1- and beta2-AR were distributed among the VIP and calretinin populations. Adrenergic receptors were widely localized on specific neuronal populations in all species studied. The role of glial alpha2a-AR is unknown. These results suggest that sympathetic innervation of the ENS is directed toward both enteric neurons and enteric glia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».