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Enregistrement W2008502676 · doi:10.1249/01.mss.0000385989.73361.5b

Sweat Loss, Fluid Intake and Sodium Balance in Triathletes During a 1 hr Cycling Test

2010· article· en· W2008502676 sur OpenAlexaffabout
Matthew S. Palmer, Lawrence L. Spriet

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSWEATUrine specific gravityCyclingMedicineFluid intakeAthletesAnimal sciencePhysical therapyUrineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research shows that losing ∼2% of body mass (BM) through sweating results in impaired athletic performance. Endurance athletes can easily lose ∼2% of BM in as little as 1 - 2 hr during moderate intensity cycling (60 - 65 % VO2max). PURPOSE: To examine the pre-exercise hydration status and exercise sweat rate, fluid intake and sweat sodium losses of Olympic distance and full Ironman triathletes (n = 23, 31.3 ± 1.9 years, 69.5 ± 1.7 kg, 1.76 ± 0.02 m) during 1 hr of cycling at self-selected "race pace" (226 ± 10 W) in temperate conditions (22.4 ± 0.2 °C, 49.4 ± 3.7 % relative humidity). METHODS: Subjects were asked to prepare for the testing as they would for a typical competition. They provided a urine sample for the estimation of pre-exercise hydration status, and were weighed pre- and post-exercise. Fluid intake was monitored during the ride and sweat sodium was measured in forehead, forearm and back sweat patches. Athletes drank their preferred fluid ad libitum and consumed gels in some cases. RESULTS: Urine specific gravity was 1.013 ± 0.002 and only 6/23 subjects were classified as dehydrated (USG > 1.020) before exercising. The triathletes lost 1.5 ± 0.1 L of sweat during the hour cycle and drank 983 ± 98 mL of fluid. Fifteen out of 23 subjects consumed a sports drink and the average intake was 514 ± 116 mL. Mean BM loss was 0.8 ± 0.2 % and no subject lost > 2% BM. Only 4/23 subjects lost between 1.5 - 2% BM at the end of the hour. Mean forehead, forearm and back sweat sodium concentrations were 81 ± 6, 64 ± 6, and 76 ± 4 mM, respectively. Total sodium loss was 2.7 ± 0.3 g and total sodium intake was 0.3 ± 0.1 g. Total carbohydrate intake averaged 40 ± 7 g. CONCLUSION: Under "simulated" race conditions, triathletes drank enough fluid to successfully minimize their BM losses for one hour of exercise. However, they replaced only ∼10% of the sodium lost in sweat, and ingested a moderate amount of carbohydrate. With an Olympic distance triathlon lasting ∼2 hr and a full Ironman lasting ∼9 + hr, these athletes need to be aware that the fluid and sodium losses they experience are cumulative and should increase their fluid, carbohydrate and sodium intake accordingly with race duration to avoid decreases in athletic performance. Supported by GSSI Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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