Arsenobetaine formation in plankton: a review of studies at the base of the aquatic food chain
Notice bibliographique
Résumé
Arsenobetaine is one of the major organoarsenic compounds found in aquatic organisms, including seafood and fish meant for human consumption. It has been widely studied over the last 50 years because of its non-toxic properties, and its origin is postulated to be at bottom of the aquatic food chains. The present review focuses on arsenobetaine formation in marine and freshwater plankton, comparing the arsenic compounds found in the different plankton organisms, and the methods used to assess arsenic speciation. The main findings indicate that in the marine environment, phytoplankton and micro-algae contain arsenosugars, with the first traces of arsenobetaine appearing in herbivorous zooplankton, and becoming a major arsenic compound in carnivorous zooplankton. Freshwater plankton contains less arsenobetaine than their marine relatives, with arsenosugars dominating. The possible role and formation pathways of arsenobetaine in plankton organisms are reviewed and the literature suggests that arsenobetaine in zooplankton comes from the degradation of ingested arsenosugars, and is selectively accumulated by the organism to serve as osmolyte. Several arsenic compounds such as arsenocholine, dimethylarsinoylacetate or dimethylarsinoylethanol that are intermediates of this pathway have been detected in plankton. The gaps in research on arsenobetaine in aquatic environments are also addressed: primarily most of the conclusions are drawn on culture-based experiments, and few data are present from the natural environment, especially for freshwater ecosystems. Moreover, more data on arsenic in different zooplankton species would be helpful to confirm the trends observed between herbivorous and carnivorous organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».