Reliability of point-of-care testing for glucose measurement in critically ill adults*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glycemic control is increasingly being recognized as a priority in the treatment of critically ill patients. Titration and monitoring of insulin infusions involve frequent blood glucose measurement to achieve target glucose ranges and prevent adverse events related to hypoglycemia. Therefore, it is imperative that bedside glucose testing methods be safe and accurate. OBJECTIVE: To determine the accuracy and clinical impact of three common methods of bedside point-of-care testing for glucose measurements in critically ill patients receiving insulin infusions. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: A 21-bed mixed medical/surgical intensive care unit of a tertiary care teaching hospital. PATIENTS: Thirty consecutive critically ill patients who were vasopressor-dependent (n = 10), had significant peripheral edema (n = 10), or were admitted following major surgery (n = 10). MEASUREMENTS: Findings from three different methods of glucose measurement were compared with central laboratory measurements: (1) glucose meter analysis of capillary blood (fingerstick); (2) glucose meter analysis of arterial blood; and (3) blood gas/chemistry analysis of arterial blood. Patients were enrolled for a maximum of 3 days and had a maximum of nine sets of measurements determined during this time. RESULTS: Clinical agreement with the central laboratory was significantly better with arterial blood analysis (69.9% and 76.5% for glucose meter and blood gas/chemistry analysis, respectively) than with capillary blood analysis (56.8%; p = .039 and .001, respectively). During hypoglycemia, clinical agreement was only 26.3% with capillary blood analysis and 55.6% and 64.9% for glucose meter and blood gas/chemistry analysis of arterial blood (p = .010 and <.001, respectively). Glucose meter analysis of both arterial and capillary blood tended to provide higher glucose values, whereas blood gas/chemistry analysis of arterial blood tended to yield lower glucose values. CONCLUSIONS: The magnitude of the differences in the glucose values offered by the four different methods of glucose measurement led to frequent clinical disagreements regarding insulin dose titration in the context of an insulin infusion protocol for aggressive glucose control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».