Air−Soil Exchange of Organochlorine Pesticides in Agricultural Soils. 2. Laboratory Measurements of the Soil−Air Partition Coefficient
Notice bibliographique
Résumé
This is the second of two papers that investigate soil−air exchange of organochlorine (OC) pesticides. In the present paper, a fugacity meter was used to measure soil−air partition coefficients ( K SA ) under controlled laboratory conditions for OC pesticides in three different soils as a function of temperature and soil organic carbon content. A strong temperature dependence of K SA was observed for all three soils. A linear relationship between K SA and the octanol−air partition coefficient ( K OA ) was observed for all soils. The enthalpy of soil−air exchange (Δ H SA ) was calculated and shown to be slightly greater than the enthalpy of octanol−air exchange or the enthalpy of vaporization, possibly because of interactions between the pesticides and the organic matter in the soil. Δ H SA values were very similar for all soils, irrespective of organic matter content/type. An expression for predicting K SA values on the basis of K OA, fraction of organic carbon, and soil density (Karickhoff relationship) was tested against the chamber measurements and found to produce consistent values of K SA . A small offset was observed between field-derived values of Q SA (soil−air quotient, an approximation of K SA ) and chamber-derived values of K SA . This was attributed to several factors including possible incomplete equilibrium during the field measurements and fluctuation of meteorological parameters that govern soil−air exchange. Ultimately, the findings of this work and the previous field study of soil−air exchange indicate that the Karickhoff relationship is useful and valid from a modeling standpoint where it is necessary to compromise accuracy in exchange for simple relationships that utilize readily available input data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».