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Enregistrement W2008517612 · doi:10.3354/meps330213

Temperature-dependent temporal variation in the size and growth of Thames estuary smelt Osmerus eperlanus

2007· article· en· W2008517612 sur OpenAlexaff
Michael Power, Martin J. Attrill

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmeltEstuaryContext (archaeology)BiologyEcologyFisheryGeographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term monitoring data collected in the Thames estuary, UK, were used to investigate inter-annual trends in year-end size and growth rate of smelt Osmerus eperlanus (L.). Patterns were related to variations in the thermal opportunity for growth, defined in terms of temperaturedependent cumulative degree-days at estuarine temperatures 5C. Year-end size was positively correlated to the thermal opportunity for growth, whereas growth rate was negatively correlated. Cohort-specific comparisons of estuarine growth patterns indicated significant differences in starting sizes, possibly related to the influences of temperature on early larval development. Interannual differences in within-estuary growth rate as a function of cumulative degree-days were found and suggested thermally dependent growth. Smelt in normal and warm years showed similar rates of growth that differed significantly from rates observed in cold years. Reductions in the proportions of older fish in warm years were also found and interpreted in the context of spatial segregation patterns found in freshwater environments. Overall results suggest that use of mid-estuarine environments during larval development and migration to colder outer-estuarine areas are growth/maturation optimization strategies that enhance individual fitness. Thus, smelt migration phenologies in the Thames estuary appear to be driven by short-term variations in the suitability of thermal habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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