Temperature-dependent temporal variation in the size and growth of Thames estuary smelt Osmerus eperlanus
Notice bibliographique
Résumé
Long-term monitoring data collected in the Thames estuary, UK, were used to investigate inter-annual trends in year-end size and growth rate of smelt Osmerus eperlanus (L.). Patterns were related to variations in the thermal opportunity for growth, defined in terms of temperaturedependent cumulative degree-days at estuarine temperatures 5C. Year-end size was positively correlated to the thermal opportunity for growth, whereas growth rate was negatively correlated. Cohort-specific comparisons of estuarine growth patterns indicated significant differences in starting sizes, possibly related to the influences of temperature on early larval development. Interannual differences in within-estuary growth rate as a function of cumulative degree-days were found and suggested thermally dependent growth. Smelt in normal and warm years showed similar rates of growth that differed significantly from rates observed in cold years. Reductions in the proportions of older fish in warm years were also found and interpreted in the context of spatial segregation patterns found in freshwater environments. Overall results suggest that use of mid-estuarine environments during larval development and migration to colder outer-estuarine areas are growth/maturation optimization strategies that enhance individual fitness. Thus, smelt migration phenologies in the Thames estuary appear to be driven by short-term variations in the suitability of thermal habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».