First Row Transition Metal Oxide Based Catalysts for the In-situ Reactions of Methanation and Desulfurization in the Removal of Sour Gases from Simulated Natural Gas
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this novel catalyst development is to achieve both low temperature and high conversion of sour gases of H2S and CO2 present in the natural gas. The results showed that the conversion of H2S to elemental sulfur on all of the potential catalysts was achieved 100 %. However, methanation of CO2 in the presence of H2S yielded 0.7 % CH4 over Fe/ Zn/ Cu/ Ti-Al2O3 catalyst, 1.1 % CH4 over Fe/ Zn/ Cu-Al2O3 catalyst and the highest is 6.1 % CH4 over Pr/ Co/ Ni-Al2O3 catalyst at maximum studied temperature of 300 oC. The catalysts were further characterized by X-rays Photoelectron Spectroscopy and Nitrogen Adsorption analysis. XPS results revealed Ni2+ ion in the NiO and Ni3+ in Ni2O3 species, spinel compound of Co3O4 on the Pr/ Co/ Ni-Al2O3 catalyst. N2 adsorption-desorption analysis illustrated 7.9 % increment of surface area over the spent Pr/ Co/ Ni-Al2O3 catalyst, which assumed to be responsible for the dramatical increased of the methanation activity of this catalyst at the reaction temperature of 300 oC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».