NADPH Oxidase, NOX1, Mediates Vascular Injury in Ischemic Retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Ischemic retinal diseases such as retinopathy of prematurity are major causes of blindness due to damage to the retinal microvasculature. Despite this clinical situation, retinopathy of prematurity is mechanistically poorly understood. Therefore, effective preventative therapies are not available. However, hypoxic-induced increases in reactive oxygen species (ROS) have been suggested to be involved with NADPH oxidases (NOX), the only known dedicated enzymatic source of ROS. Our major aim was to determine the contribution of NOX isoforms (1, 2, and 4) to a rodent model of retinopathy of prematurity. RESULTS: Using a genetic approach, we determined that only mice with a deletion of NOX1, but not NOX2 or NOX4, were protected from retinal neovascularization and vaso-obliteration, adhesion of leukocytes, microglial accumulation, and the increased generation of proangiogenic and proinflammatory factors and ROS. We complemented these studies by showing that the specific NOX inhibitor, GKT137831, reduced vasculopathy and ROS levels in retina. The source of NOX isoforms was evaluated in retinal vascular cells and neuro-glial elements. Microglia, the immune cells of the retina, expressed NOX1, 2, and 4 and responded to hypoxia with increased ROS formation, which was reduced by GKT137831. INNOVATION: Our studies are the first to identify the NOX1 isoform as having an important role in the pathogenesis of retinopathy of prematurity. CONCLUSIONS: Our findings suggest that strategies targeting NOX1 have the potential to be effective treatments for a range of ischemic retinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».