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Enregistrement W2008534935 · doi:10.1111/j.1936-4490.2004.tb00337.x

A Review of Canadian Human Rights Cases Involving the Employment Interview

2004· review· en· W2008534935 sur OpenAlexaffvenueabout
Rick D. Hackett, Laurent Lapierre, Helen P. Gardiner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l Administration · 2004
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesHuman rightsPolitical scienceInterviewEthnologySociologyLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The goal of this study was to assess the extent to which the scholarly literature on employment interviewing is reflected in the deliberations and decisions of Human Rights Tribunals in Canada. We reviewed human rights cases reported in the Canadian Human Rights Reporter from 1980 to 2003. All cases involving charges of discrimination alleged to have occurred during a face‐to‐face employment interview were included for analysis (N = 75). Findings suggest that while tribunals give great importance to the standardization of the entire interview process across all candidates, they largely neglect the importance of job analysis as the foundation for job descriptions and interview questions. Résumé Dans cette étude, nous examinons les cas de violation aux droits de la personne publicés entre 1980 et 2003 dans la revue Canadian Human Rights Reporter. Nous analysons plus précisément les cas relatifs aux plaintes pour discrimination (N = 75) enregistrés lors des entrevues d'emploi directes. L'objet de I'étude est de déterminer jusqu'à quel point les contributions contenues dans la littérature savante sur les entrevues d'emploi sont prises en compte dans les délibérations et les décisions des tribunaux canadiens des droits de la personne. L étude montre que bien que les tribunaux accordent une grande importance à la standardisation de tout le processus de I'entrevue, ils sous‐estiment grandement le rôle que I'analyse de I'emploi peut jouer dans la description des postes et les questions d'entrevue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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